国庆长假期间,美国科技圈再次出现重磅合作 。
10月6日 ,OpenAI与AMD联合宣布达成战略协议,这是AI行业迄今为止规模最大的GPU部署计划之一:OpenAI将分阶段部署总计6吉瓦的AMD GPU算力,而AMD则向OpenAI发行至多1.6亿股普通股认股权证 ,双方通过“算力 + 股权”深度绑定,形成利益共生体。
事实上,这只是目前美国科技圈变革的缩影。2025年下半年以来 ,科技巨头间的“合纵连横 ”已呈现趋势 。
据《科创板日报》此前报道,这些典型合作包括:
英伟达与OpenAI:英伟达斥资1000亿美元,与 OpenAI共建总容量至少10吉瓦的超大规模AI数据中心 ,计划用数百万片GPU支撑下一代AI模型训练,2026年下半年将基于英伟达Vera Rubin平台启动第一阶段运营。
英伟达与英特尔:英特尔基于英伟达需求定制x86架构CPU,推出集成英伟达 RTX GPU芯粒的全新x86SoC;英伟达则以每股23.28 美元向英特尔投资50亿美元,同时通过NVLink 技术打通CPU与GPU的高效连接。
英伟达与特斯拉:英伟达提供 Isaac GR00T N1 开源基础模型与 Omniverse 模拟平台 ,帮助特斯拉Optimus实现虚拟环境中的运动规划与多机协作,双方还计划通过“自动驾驶技术 + Blackwell 芯片”提升机器人实时决策能力 。
甲骨文、OpenAI 与软银:三方宣布在美国新建5 座AI数据中心,未来三年投资超4000亿美元 ,强化全球AI算力网络。
此外,微软也是“马不停蹄”,围绕 AI基础设施 、行业垂直应用等领域与其他科技巨头展开合作。
不难看出 ,这些合作绝非简单的业务联动,而是资本、技术、场景 、股权的全方面协同,既有千亿级资金注入 ,也有底层技术(如芯片架构、开源模型)的共享,更通过股权绑定(如 AMD 对 OpenAI 的认股权证、英伟达+英特尔)组成共同体 。这种“抱团突破 ”模式,本质是通过资源整合加速技术迭代 ,一旦形成突破,或将再次重塑全球科技产业格局。
反观国内,近年来,华为 、阿里、腾讯、字节 、京东、百度、小米、美团等科技巨头纷纷在人工智能 、芯片等诸多领域实现了显著的自主突破 ,为国家科技自主、产业升级以及社会就业做出了有目共睹的贡献 —— 但横向对比来看,科技巨头间的实质性战略合作仍寥寥无几,反而在即时零售、AI应用等领域展开激烈的同质化竞争 ,甚至可能存在“赢者通吃” 的封闭心态。
不可否认,竞争是科技进步的重要动力,但从企业经营逻辑与科技发展规律来看 ,合作才是突破关键技术 、推动科技创新和产业创新的核心路径。
科技领域的伟大创新,往往诞生于跨领域的交叉融合,这需要我们整合不同创新主体的“长板”—— 有的掌握底层算力 ,有的深耕行业场景,有的拥有数据资源,唯有通过合作将这些优势结合起来 ,才能形成“长板集群 ”,而非陷入 “短板制约”的困境 。
面对美国科技圈的“新玩法”,我们不必简单以“国家层面 ”的对抗视角审视,但就从企业自身经营需要出发 ,合作的价值远大于零和竞争。国内科技企业需要更大的包容度与开放度:在新兴产业(如人形机器人、智能体)与未来产业(如量子计算、脑机接口 、超导材料)领域,打破 “自我王国” 的壁垒,实现巨头间的深度协同 ,同时延续 “大与小” 的合作生态,让中小企业的创新活力与巨头的资源优势互补。
未来的科技绝非单一工科范畴,而是跨学科、跨领域的大综合体系 。其发展规律注定需要更多协同 —— 尤为需要在 “策源创新”与“产业落地 ” 两端下功夫 ,通过合作增强自身企业的创新主体地位,推动科技与产业深度融合。
是选择“竞争优先” 还是 “合作先行”?这需要国内科技圈重新审视 —— 毕竟,全球科技“马拉松 ”的终极赛场 ,拼的不是单一企业的 “赢者通吃”,而是整个产业生态的“共赢”,以及关键领域的话语体系。
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